Российская нейросеть научилась отличать по постам в соцсетях отличников от двоечников

Точность работы алгоритма ученые оценили в 94%.
Фото Российская нейросеть научилась отличать по постам в соцсетях отличников от двоечников
Gerd Altmann/Pixabay
Facebook
ВКонтакте
share_fav

В России создана нейросеть, которая по содержанию и оформлению постов в соцсетях может отличать отличников от двоечников.

Как заявили авторы исследования, которое опубликовал журнал EPJ Data Science, точность алгоритма оценивается в 94%.

Нейросеть учили определять успеваемость учеников по их постам «ВКонтакте» и Тwitter. Всего она оценила записи почти 2,5 тыс. подростков. Итоговую проверку алгоритм прошел, изучив сообщения в соцсетях от студентов из 100 крупных вузов страны.

Выяснилось, что учащиеся с хорошей успеваемостью пишут более сложные и длинные тексты, насыщая их иностранными словами. Чаще они склонны описывать впечатления от изучения литературы или физики.
Двоечников отличают ошибки, смайлы, восклицания и обилие заглавных букв. Обсуждения посвящены гороскопам, ДТП и военной службе.

По мнению автора работы, завлабораторией вычислительных социальных наук Института образования НИУ ВШЭ Ивана Смирнова, изучение записей в блогах и социальных сетях «может быть полезно и для выявления депрессии, влияющей на учебные достижения».

Подписывайтесь на наши статьи в Google News
#наука
#нейросети
#новости
#соцсети
#технологии
0 комментариев
0 комментариев
настройки
скрыть комментарии
Войдите или Зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарии