Российская нейросеть научилась отличать по постам в соцсетях отличников от двоечников
В России создана нейросеть, которая по содержанию и оформлению постов в соцсетях может отличать отличников от двоечников.
Как заявили авторы исследования, которое опубликовал журнал EPJ Data Science, точность алгоритма оценивается в 94%.
Нейросеть учили определять успеваемость учеников по их постам «ВКонтакте» и Тwitter. Всего она оценила записи почти 2,5 тыс. подростков. Итоговую проверку алгоритм прошел, изучив сообщения в соцсетях от студентов из 100 крупных вузов страны.
Выяснилось, что учащиеся с хорошей успеваемостью пишут более сложные и длинные тексты, насыщая их иностранными словами. Чаще они склонны описывать впечатления от изучения литературы или физики.
Двоечников отличают ошибки, смайлы, восклицания и обилие заглавных букв. Обсуждения посвящены гороскопам, ДТП и военной службе.
По мнению автора работы, завлабораторией вычислительных социальных наук Института образования НИУ ВШЭ Ивана Смирнова, изучение записей в блогах и социальных сетях «может быть полезно и для выявления депрессии, влияющей на учебные достижения».
