Система "умный дом" научилась распознавать лица под медицинскими масками

В созданной системе вычислительные задачи требуют меньше оперативной памяти и процессорного времени, чем представленные аналоги.
Facebook
ВКонтакте
share_fav

Новосибирские ученые из НГТУ НЭТИ первыми в России "научили" систему "умный дом" распознавать лица под медицинской маской, сообщается на сайте научного учреждения.

Система определяет ключевые точки в верхней части лица, которая не скрыта маской, и сравнивает ее с биометрическими данными из своей базы. Для обработки данных авторы приспособили "обычные процессоры стоимостью от 14 000 рублей" и оптимизировали все процессы под них, что в будущем очень расширить внедрение системы. Новая версия алгоритма позволяет пропускать до 30–40 человек в минуту через турникет, не требуя остановки перед камерой.

При этом нельзя обмануть систему с помощью фотографии или изображения на экране: она производит интеллектуальное видеонаблюдение и удаленную идентификацию.

Добавьте нас в источники Яндекс.Новости
#маски
#нгту нэти
#новости
#распознавание лиц
#умный дом
0 комментариев
0 комментариев
настройки
скрыть комментарии
Войдите или Зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарии